2025年以来全球开源智能体生态的加速爆发。2026年1月走红的OpenClaw项目，以14万GitHub Star和2万Fork的速度，向市场普及了“AI能干活的想象力”，它能跳出浏览器，深入操作系统底层移动文件、管理日历、执行脚本。但OpenClaw直接操作宿主机的模式，也让不少企业在安全层面望而却步。
大型語言模型的工作原理是將你的話語分割成稱為「詞元」（tokens）的小塊，然後利用統計方法分析這些詞元，從而得到適當的回應。這代表你說的每一個字詞，甚至是一個額外的逗號，都可能影響AI的回答。問題在於，這種影響幾乎無法預測。雖然已經有許多研究試圖從AI提示的細微變化中尋找規律，但大部分證據相互矛盾，結論也不明確。
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